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【24h】

Multitasking algorithms for optimization of space structures

机译:用于优化空间结构的多任务算法

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摘要

Various multitasking approaches are investigated for optimization of large space structures. Judicious combination of microtasking, macrotasking, and autotasking is explored with the goal of achieving a vectorized and multitasked algorithm for optimization of a large structure with maximum speedup performance. Speedup results are presented and compared for three space truss structures with 526, 1046, and 3126 members.
机译:研究了各种多任务处理方法以优化大型空间结构。探索了Microtasking,Macrotasking和Autotasking的明智组合,其目的是实现矢量化和多任务算法,以优化具有最大加速性能的大结构。提出了加速结果,并将其与三个空间桁架结构进行了比较,其中包括526,1046和3126个成员。

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