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Reproducing Neural Ensemble Classifier for Semantic Relation Extraction in Scientific Papers

机译:在科学论文中的语义关系中复制神经系列分类器

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摘要

Within the natural language processing (NLP) community, shared tasks play an important role. They define common goals and allow the comparison of different methods on the shared problems and data. SemEval-2018 Task 7: Semantic Relation Extraction and Classification in Scientific Papers (SE18T7) involves the identification and classification of relations in abstracts from computational linguistics (CL) publications. In this paper we describe an attempt to reproduce the methods and results from the top performing system at for SE18T7. We describe challenges we encountered in the process, report on the results of our system, and discuss the ways that our attempt at reproduction can inform best practices.
机译:在自然语言处理(NLP)社区中,共享任务发挥着重要作用。 它们定义了共同的目标,并允许比较不同方法对共享问题和数据。 Semeval-2018任务7:科学论文(SE18T7)的语义关系提取和分类涉及从计算语言学(CL)出版物的摘要中的关系识别和分类。 在本文中,我们描述了一种尝试再现用于SE18T7的顶部执行系统的方法和结果。 我们描述了我们在该过程中遇到的挑战,报告了我们系统的结果,并讨论了我们在复制的尝试可以提供最佳实践的方式。

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