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A radar data fusion method based on sparse component analysis

机译:一种基于稀疏分量分析的雷达数据融合方法

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摘要

Aiming at the need of multi-radar multi-view wide-band data fusion to improve imaging resolution, a datacorrelation and sparse component analysis method is proposed to analyze and coherently process multi-view multi-bandbroadband data in a small angle. The target characteristics of more viewing angles within the small angle range improvethe target two-dimensional imaging quality. The simulation experiment analyzes the error of wideband datareconstruction and verifies the correctness and effectiveness of the data fusion method.
机译:旨在需要多雷达多视图宽带数据融合来提高成像分辨率,数据提出相关和稀疏分量分析方法来分析和连贯地处理多视图多频带宽带数据以小角度。小角度范围内更多的观察角度的目标特征目标二维成像质量。仿真实验分析了宽带数据的误差重建并验证数据融合方法的正确性和有效性。

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