Informationsmodelle mit intelligenter Auswertung fur den Digitalen Zwilling

摘要

Die zunehmende Komplexitat hochautomatisierter Systeme bringt neue Herausforderungen bei der Verwaltung ihrer Modelle entlang des gesamten Lebenszyklus des Systems mit sich - von der Kundenakquise uber Engineering und Rekonfiguration bis hin zum Systemrecycling. Der Digitale Zwilling ist ein Konzept, welches uber den gesamten Lebenszyklus eines Assets hinweg das Management dieser Modelle sicherstellen kann. Es unterstutzt jedoch nicht die automatisierte Modellerweiterung. Hier setzt diese Arbeit an. Die Anreicherung des Digitalen Zwillings um Modellverstandnis und KI-Algorithmen zur eigenstandigen Modellerweiterung bildet die Grundlager des vorgestellten Konzepts. Uber die intelligente Auswertung der Informationsmodelle -angereichert mit aktuellen Prozessdaten- erkennt der Digitale Zwilling, wenn Modelle an ihre Grenzen stossen. Zwei mogliche Ursachen fur diesen Sachverhalt werden genauer betrachtet: (1) es fehlt eine Fahigkeit oder Information (2) der Gultigkeitsbereich des Modells wurde verlassen. Fur beide Zustande wird ein Verfahren vorgeschlagen, welches auf Basis kooperativer Information aus dem Wertschopfungsnetzwerk automatisiert eine Losung findet. Die Evaluierung des Konzepts anhand eines Szenarios aus der Logistik und aus der Produktion liefert vielversprechende Ergebnisse.