computational complexity; data compression; fast Fourier transforms; field programmable gate arrays; learning (artificial intelligence); matrix algebra; neural net architecture;
机译:对“具有随机高斯权重的深层神经网络:通用分类策略?”的更正
机译:GXNOR-NET:在统一的离散化框架下,使用三元权重和激活,在没有全精密内存的情况下培训深神经网络
机译:从光学相干断层扫描中进行脉络膜分割,并从深卷积神经网络中学习图形边缘权重
机译:CirCNN:使用块循环权重矩阵加速和压缩深层神经网络
机译:流水线训练与深卷积神经网络的陈旧重量
机译:基于差分进化的深层神经网络的层面重量修剪
机译:CirCNN:利用maTLaB加速和压缩深度神经网络 Block-CirculantWeight矩阵