An application of algorithm based on abstract data types to the keratoconus diagnosis

机译：基于抽象数据类型的算法应用于KeratoConus诊断

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In this paper, it is proposed a new genetic algorithm based on abstract data types approach for determination of coefficients can be adjusted by evolutionary process considering some metrics classification for keratoconus patients parameters from the ORA®. It is intended to show the efficiency of genetic algorithm based on abstract data types in the characterization of a combined solution for complex optimization problems, like the classifier.

机译：在本文中，提出了一种基于抽象数据类型的新遗传算法，用于确定系数的测定方法可以通过考虑来自ORA ^{®的角蛋白酶患者参数的一些度量分类来调整系数的方法。它旨在基于抽象数据类型来展示基于抽象数据类型的遗传算法的效率，以便复杂优化问题的组合解决方案，如分类器。}

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来源
《IEEE International Conference on Computer-Aided Industrial Design Conceptual Design》|2014年||共5页
会议地点
作者
Valter Wellington Ramos Junior; Lopes Roberta Vilhena Vieira; Lyra Joao Marcelo; Ribeiro Guilherme;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
genetic algorithm; keratoconus parameters; metrics classification;

机译：遗传算法;克拉托柯斯参数;度量分类;

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