Sentinel - 1; Urban; Polarimetry; Texture; Classification; Landcover;
机译:使用Landsat和SAR数据评估城市和近郊土地覆盖分类的光谱,极化,时间和空间维度
机译:使用优化的AdaBoost随机森林从多光谱图像数据中进行城市土地覆盖分类
机译:使用空间约束的大规模光谱聚类对极化SAR影像进行无监督分类
机译:使用颞侧塞内尔 - 1张图像光谱,空间和偏振分类的比较 - 1张图像
机译:极化雷达数据在半城市土地覆盖物粗分类中的潜力。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:利用时间sENTINEL-1图像比较城市和周边土地的光谱,空间和极化分类