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Adaptive Sub-Channel Allocation Based on Hopfield Neural Network for Multiuser OFDM

机译:基于Hopfield神经网络多用户的自适应子信道分配

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摘要

A kind of adaptive sub-channel allocation method utilizing Hopfield neural network (HNN) is studied in this paper. In order to find the power optimal sub-channel allocation under the constraints that only one sub-channel can be allocated to one user and all users are allocated the same number of sub-channels, a kind of new energy constrained function is constructed for the HNN. It is shown through numerical simulation that the proposed method can find the optimal allocation with less complexity compared with the exhaustive method.
机译:本文研究了利用Hopfield神经网络(HNN)的一种自适应子信道分配方法。为了在约束下找到只有一个子信道可以分配给一个用户并且所有用户分配相同数量的子信道的电力最佳子信道分配,为此构造了一种新的能量约束函数HNN。通过数值模拟示出了所提出的方法可以与详细方法相比,所提出的方法可以找到具有更大复杂性的最佳分配。

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