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不良債権の要因解明に関する変数選択法および推定モデルの比較

机译:可变选择方法和估计模型的比较释放坏债务因素

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摘要

銀行の不良債権処理に関わるコスト(以下信用コストと呼ぶ)は、当期利益の増減への影響が最も大きい損益項目となっている。しかし貸出先の財務状況が開示されていないことなどにより、信用コストを予想することは困難である。信用コストを推定する先行研究は多く存在するが、使用されている説明変数はそれ以前の先行研究で使われたものや、それまで経験的に重要とされてきた一般的な財務指標であり、銀行の本質を表わす多くの説明変数の中から、重要なものを定量的に選択した先行研究はない。また信用格付けなど企業の財務状況を類推するために、多くの財務指標の中から重要なものを定量的に選択し、推定モデルを構築する先行研究はあったが、変数選択の手法と推定モデル構築の手法で、最適な組み合わせを評価する先行研究はない。先行研究で行われていないこれら二つの点を行うため、本研究では、銀行の信用コストを目的変数とし、先行研究で使用された一般的な財務指標のほかに、銀行の本質を表す経営·財務指標を説明変数として作成し、その中から最も重要なものを選択し、さらにそれらの説明変数を用いて信用コストの推定モデルを作成した。変数選択および推定モデルの構築それぞれに関して、ノン·パラメトリック手法およびパラメトリック手法を用いた。
机译:参与银行坏账处理的费用(以下简称信用成本)是最大的利润和损失的项目。然而,这是很难预测的,如没有披露贷款目标的财务状况信贷成本。虽然有许多一流的研究估计信贷成本,使用的解释变量是那些在以前的研究中使用,并已经验很重要,一般的财务指标,没有以前的研究,从代表的本质许多变数定量选择重要的事情银行。此外,为了分析的公司,如信用评级的财务状况,有一个预先的研究,从数量上选择了许多财务指标中,并建立预测模型,但变量选择的方法和估算模型没有先前的研究,评估由施工方法的最佳组合。为了做到这在以前的研究没有进行这两点,这项研究有一个银行的信用成本,除了在以前的研究中使用的通用财务指标,管理层表示银行的性质。财务指标为创建解释变量,它们最重要的选择,并利用自己的解释变量创建一个信贷成本估算模型创建了进一步的解释变量。非参数的方法和参数的方法用于每个变量的选择和估计模型。

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