Dynamische Messunsicherheit - Software und Leitfaden als Brucke zwischen Theorie und Praxis

摘要

Die Analyse dynamischer Messungen stellt fur viele Anwender eine grosse Herausforderung dar, was eine breite Anwendung vorhandener Kalibrierdienste und mathematischer Werkzeuge einschrankt. So erfordern dynamische Messungen stets die Anwendung von Methoden der digitalen Signalverarbeitung, System- und Kontrolltheorie sowie der multivariaten Statistik. Insbesondere das Design geeigneter digitaler Filter und die Bestimmung der Messunsicherheit der im Allgemeinen hochdimensionalen dynamischen Messgrosse sind eine Herausforderung in der Praxis. In einer Reihe von internationalen Forschungsprojekten wurden mathematische und messtechnische Verfahren zum Umgang mit dynamischen Messungen entwickelt und auf Ebene der nationalen Metrologieinstitute erfolgreich umgesetzt. Ziel des europaischen Projekts EMPIR 14SIP08 ist es, durch die Entwicklung von Leitfaden und Software diese Verfahren einer breiten Gruppe von Anwender verfugbar zu machen. Dieser Beitrag stellt ausgewahlte Methoden aus dem Bereich dynamischer Messungen vor, fur welche im Rahmen dieses Projekts mathematische Methoden in einem Softwarepaket zusammengefasst und als Open-Source-Projekt veroffentlicht werden. Das Softwarepaket ist offentlich zuganglich, fur die nicht-kommerzielle Nutzung und Verbreitung freigegeben und transparent dokumentiert. Die Programmiersprache Python wurde gewahlt, da sie einfach zuganglich ist und ohne grossen Aufwand in vielen gangigen Softwareumgebungen, wie zum Beispiel MATLAB, Excel oder LabView, eingebunden werden kann.