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Comparing the Adaptive Gaussian Mixture Filter with the Ensemble Kalman Filter

机译:将Adaptive Gaussian混合物过滤器与集合卡尔曼滤波器进行比较

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摘要

Over the last years the ensemble Kalman filter (EnKF) and related versions have become a very popular tool for reservoir characterization. The EnKF presents the history matching result and uncertainty in terms of an ensemble of models generated from a prior model and updated sequentially in time to account for the measurements.
机译:在过去几年中,合奏卡尔曼滤波器(ENKF)和相关版本已成为储层特征的一个非常流行的工具。 ENKF在从先前模型生成的模型的集合中呈现历史匹配结果和不确定性,并及时更新以考虑测量值。

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