AN L_1-CONSTRAINED NORMALIZED LMS ALGORITHM AND ITS APPLICATION TO THINNED ADAPTIVE ANTENNA ARRAYS

机译：L_1受限标准化LMS算法及其在变薄自适应天线阵列中的应用

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We propose in this work an L_1-norm Linearly Constrained Normalized Least-Mean-Square (L_1-CNLMS) algorithm applied to solve the beamforming problem in Standard Hexagonal Arrays (SHA) and (non-standard) Hexagonal Antenna Arrays (HAA). In addition to the linear constraints present in the CNLMS algorithm, the L_1-CNLMS algorithm takes into account an L_1-norm penalty on the filter coefficients which results in sparse solutions producing Thinned Hexagonal Arrays. The effectiveness of the L_1-CNLMS algorithm is demonstrated by comparing, via computer simulations, its results with those of the CNLMS algorithm. When employing the L_1-CNLMS algorithm to antenna array problems, the resulting effect of the L_1-norm constraint is perceived as a large aperture array with few active array elements.

机译：我们在这项工作中提出了L_1-NARM的线性约束标准化最小均值（L_1-CNLMS）算法，用于解决标准六边形阵列（SHA）和（非标准）六边形天线阵列（HAA）中的波束形成问题。除了在CNLMS算法中存在的线性约束之外，L_1-CNLMS算法还考虑了在滤波器系数上的L_1-NOM惩罚，这导致产生稀疏的六边形阵列的稀疏解决方案。通过通过计算机模拟与CNLMS算法的结果进行比较来说明L_1-CNLMS算法的有效性。当使用L_1-CNLMS算法到天线阵列问题时，将L_1-NORM约束的产生效果被认为是具有少数有源阵列元件的大孔径阵列。

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来源
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing》|2013年||共5页
会议地点
作者
J. F. de Andrade; M. L. R. de Campos; J. A. Apolinario;
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原文格式 PDF
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中图分类 TN912-53;
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