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【24h】

Steigerung des Informationsgehaltes einer LULC Klassifikation durch hierarchische Datenintegration

机译:通过分层数据集成增加LULC分类的信息内容

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摘要

Die steigende Nachfrage nach genauen und aktuellen Geodaten sowie die konkreten Bedurfnisse und Anforderungen der Nutzer bedingen den Einsatz von fortgeschrittenen Methoden zur Informationsgewinnung. Mit Hilfe der objekt-basierten Bildanalyse (OBIA) konnen durch Modellierung der einzelnen Klassen, basierend auf spezifischen Regelsatzen, die jeweils relevanten Informationen aus Fernerkundungsdaten in einem semi-automa-tischen Prozess extrahiert werden. Da jedoch nicht immer alle gewunschten Informationen direkt aus Fernerkundungsdaten gewonnen werden konnen, ist die Integration von thematischen Daten in den Bildanalyseprozess ein wichtiger Aspekt, um Ergebnisse mit einem reicheren Informationsgehalt zu erzielen. Ziel der vorgestellten Arbeit war die Erstellung einer grenzubergreifenden Landnutzungs- und Landbedeckungsklassifikation unter Einbeziehung von heterogenen thematischen Daten. Dabei galt es vor allem, eine vorgegebene Hierarchie wahrend der Datenintegration zu berucksichtigen.
机译:对准确和当前地理数据的需求越来越大以及用户的具体需求和要求需要使用先进的信息恢复方法。借助基于对象的图像分析(OBIA),基于特定规则领域通过建模各个类,这在半自动过程中从远程感测数据中提取相关信息。然而,由于不能直接从遥感数据获得所有所需信息,因此在图像分析过程中的主题数据的集成是实现具有更丰富的信息内容的结果的重要方面。所提供的工作的目的是建立涉及异构主题数据的大规模土地使用和土地覆盖分类。最重要的是,它被认为考虑到数据集成期间的给定层次结构。

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