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Comparative Study of Linear Array Pattern Synthesis Using Iterative Fourier Transform Genetic Algorithm

机译:利用迭代傅里叶变换和遗传算法的线性阵列模式合成的比较研究

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摘要

This paper presents Iterative Fourier Technique (IFT) and Genetic Algorithm (GA) for the synthesis of low Side lobe patterns for linear array with uniform element spacing. A comparative study is done with Array Element failure is introduced at various location of linear array in distributed and concentrated form. Quantitative results are presented to show effectiveness of the algorithms for failure correction in terms of pattern recovery. The MATLAB simulation results are presented for 50 and 80 elements arranged in regular grid for antenna sum pattern.
机译:本文介绍了具有均匀元素间距的线性阵列的低侧瓣图案的迭代傅立叶技术(IFT)和遗传算法(GA)。在分布和集中形式的线性阵列的各种位置引入了比较研究。提出了定量结果以表明在模式恢复方面显示出故障校正算法的有效性。 MATLAB仿真结果呈现在布置在规则网格中的50和80个元素,用于天线和图案。

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