Underground pipe; Acoustic intensity; Pattern recognition; Condition classification;
机译:分类和监督学习算法在评估下水道收集系统水力状况方面的比较:以韩国晋州市的当地下水道网络为例
机译:快速检查下水道网络的新方法:结合声学和光学手段
机译:卷积神经网络的污水图像集缺陷分类方法
机译:现场下水道网络条件分类的声学方法
机译:使用神经网络模型预测下水道状况。
机译:用于组合下水道溢出(CSO)屏幕状况监测的声学传感器在排水基础设施中监测
机译:一种快速检测下水道网络的新方法:结合声学和光学手段
机译:使用神经网络进行声目标检测和分类