【24h】

Customizing CPU instructions for embedded vision systems

机译:自定义嵌入式视觉系统的CPU指令

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摘要

This paper presents the customization of two processors: the Altera NIOS2 and the Tensilica Xtensa, for fundamental algorithms in embedded vision systems: the salient point extraction and the optical flow computation. Both can be used for image stabilization, for drones and autonomous robots. Using 16-bit floating-point instructions, the architecture optimization is done in terms of accuracy, speed and power consumption. A comparison with a PowerPC Altivec is also done.
机译:本文介绍了两个处理器的定制:Altera Nios2和Tensilica XTensa,用于嵌入式视觉系统中的基本算法:凸出点提取和光学流量计算。两者都可以用于图像稳定,用于无人机和自主机器人。使用16位浮点指令,架构优化是在精度,速度和功耗方面完成的。还完成了与PowerPC Altivec的比较。

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