机译:最大似然估计变得渐近无偏并达到Cramer-Rao下界的必要条件。第一部分:通用方法及其在时延和多普勒频移估计中的应用
机译:推导Cramer-Rao界和交通矩阵推断的最大似然估计
机译:基于Cramer-Rao下界的带天线阵列的基于FM的分布式无源雷达网络中的联合目标参数估计
机译:在流量矩阵估计中寻找最优性:采用Cramer-Rao下界的一种合理方法
机译:传感器网络中的条件后部Cramer-Rao下界和分布式目标跟踪。
机译:水稻衰落环境下基于线性调频的有源雷达网络的Cramer-Rao下界评估
机译:在交通矩阵估计中寻找最优性:Cramér-Rao下界的理性方法
机译:多帧盲解卷积算法实现Cramer-Rao下界的可实现性,第2部分:psF估计