A MULTIOBJECTIVE GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING RELIABILITY OPTIMIZATION PROBLEM OF A COMMUNICATION NETWORK SYSTEM

机译：一种求解通信网络系统可靠性优化问题的多目标遗传算法

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In this paper, first, we formulate a reliability optimization problem in which unavailabilityof a communication network system is minimized, and next, we propose a multiobjective Genetic Algorithm (mo-GA) for solving the reliability optimization problem. In order to obtain high efficiency of searching non-dominated solutions, we combine the Improved Saving Pareto solutions Strategy (ISPS) and the adoptive Local Search (LS) with the multiobjective Genetic Algorithm. Through some numerical experiments, we evaluate the reliability optimization problem of a communication network system, and show effectiveness of the multiobjective Genetic Algorithm.

机译：在本文中，首先，我们制定了可靠性优化问题，其中通信网络系统的不可用性最小化，然后提出了一种用于解决可靠性优化问题的多目标遗传算法（MO-GA）。为了获得高效率的搜索非主导的解决方案，我们将改进的节省帕累托解决方案策略（ISP）和采用多目标遗传算法的养护局部搜索（LS）组合。通过一些数值实验，我们评估通信网络系统的可靠性优化问题，并显示了多目标遗传算法的有效性。

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来源
《Asian International Workshop on Advanced Reliability Modeling》|2006年||共10页
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作者
MINORU MUKUDA; YASUHIRO TSUJIMURA; World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd;
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中图分类 TB904;
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