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From Real Time Data to Updated Models - The Challenge of Intelligent Fields Applied to Gas Storage Business (SPE-113171)

机译：从实时数据到更新的模型 - 智能字段应用于储气存储业务的挑战（SPE-113171）

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In recent years, Underground Gas Storage (UGS) has earned itself strategic importance as it guarantees energy sustainability in markets suffering from unpredictable supply. Storage management is a complex activity which faces the challenge of combining the variability of daily commercial client requests along with the capability of the reservoirs to deliver. Gas production and re-injection activity requires standard core competencies of the oil and gas industry, however the process is fast paced as compared to conventional hydrocarbon production activity as time scales from data analysis to decision making is reduced to hours.

机译：近年来，地下天然气储存（UGS）已赢得了战略重要性，因为它保证了遭受不可预测供应的市场的能源可持续性。存储管理是一个复杂的活动，面临结合每日商业客户端请求的可变性以及水库提供的能力的挑战。天然气生产和重新注入活动需要石油和天然气工业的标准核心竞争力，但与传统的碳氢化合物生产活动相比，该过程快节奏，因为从数据分析到决策的时间尺度减少到小时。

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来源
《EAGE Conference Exhibition 》|2008年||共15页
会议地点
作者
A. Tiani; P. Strippoli; R. Latronico;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类石油、天然气工业 ;
关键词

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