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Polygon Optimisation for the Modelling of Planar Range Data

机译:平面系列数据建模的多边形优化

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摘要

In this paper we present efficient and fast algorithms for the reconstruction of scenes or objects using range image data. Assuming that a good segmentation is available, we concentrate on the polygoni-sation, triangulation and optimisation, i.e. both triangle reduction and adaptive edge filtering to improve edge linearity. In the processing, special attention is given to complex edge junctions. In a last step, vertex neighbourhoods are analysed in order to robustly attribute depth to the triangle list from the noisy range data.
机译:在本文中,我们使用范围图像数据呈现用于重建场景或对象的高效和快速算法。假设可以提供良好的分割,我们专注于多边形,三角测量和优化,即三角形减少和自适应边缘滤波,以改善边缘线性。在处理中,特别注意复杂的边缘连接。在最后一步中,分析顶点邻域,以便从嘈杂的范围数据到三角形列表的强制属性深度。

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