首页> 外文会议>Association for Computational Linguistics Annual Meeting >Robust VPE detection using Automatically Parsed Text
【24h】

Robust VPE detection using Automatically Parsed Text

机译:使用自动解析文本的强大VPE检测

获取原文

摘要

This paper describes a Verb Phrase Ellipsis (VPE) detection system, built for robustness, accuracy and domain independence. The system is corpus-based, and uses machine learning techniques on free text that has been automatically parsed. Tested on a mixed corpus comprising a range of genres, the system achieves a 70% F1-score. This system is designed as the first stage of a complete VPE resolution system that is input free text, detects VPEs, and proceeds to find the antecedents and resolve them.
机译:本文介绍了动词短语省略局部(VPE)检测系统,建立了鲁棒性,准确性和域独立性。 该系统是基于语料库的,并在自动解析的免费文本上使用机器学习技术。 在包含一系列类型的混合毒物上测试,该系统实现了70%F1分数。 该系统被设计为一个完整的VPE分辨率系统的第一阶段,该系统是输入的自由文本,检测VPES,并继续查找前提并解决它们。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号