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A Bayesian Accelerated Failure Time Model with a Normal Mixture as an Error Distribution

机译:贝叶斯加速故障时间模型,具有正常混合物作为误差分布

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摘要

A Bayesian version of the accelerated failure time model for possibly dependent data is proposed. The error distribution is modelled via a normal mixture with unknown number of components, in practice avoiding any distributional assumptions concerning the event times. The approach is illustrated on a CGD data.
机译:提出了一个贝叶斯版本的加速故障时间模型,用于可能依赖数据。错误分布通过具有未知数量的组件的正常混合来建模,实际上避免了关于事件时间的任何分布假设。该方法在CGD数据上示出。

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