Kara May?nlar?n?n Tespiti i?in ?znitelik ??karma Y?ntemlerinin Yere Nüfuz Eden Radar Kullan?larak Kar??la?t?r?lmas?

摘要

Yere Nüfuz Eden Radar (YNR) yer alt?ndaki dielektrik düzensizlikleri alg?lamaktad?r. B?ylece metal i?eri?i az olan ve hi? metal i?ermeyen may?nlar? tespit edebilmektedir. Ancak YNR sadece may?nlar? de?il yer alt?ndaki tüm cisimleri tespit etmektedir ve bu yüzden YNR'nin yanl?? alarm oran? ?ok yüksektir. YNR ile may?n? yanl?? alarmlara yol a?an karga?adan ay?rt etmek ve yanl?? alarm oran?n? dü?ürmek i?in gü?lü ?znitelik tabanl? algoritmalar gerekmektedir. Bu bildiride, Binary Robust Independent Elementary Features (BRIEF), Edge Histogram Descriptor (EHD), Histogram of Oriented Gradients (HOG), Scale Invariant Feature Transform (SIFT) ve Speeded Up Robust Features (SURF) ?znitelik ??karma y?ntemleri may?n tespit problemine uygulanm??t?r. Farkl? toprak ?e?itlerinde taklit may?nlar ve di?er cisimler kullan?larak toplanan geni? veri kümesi ile y?ntemler kar??la?t?r?lm??t?r. Y?ntemlerin kar??la?t?r?lmas? i?in Receiver Operating Characteristic (ROC) e?rileri hesaplanm??t?r ve HOG y?nteminin di?er y?ntemlere üstünlük sa?lad??? g?sterilmi?tir.