Türk?e Par?a-Bütün ?li?kisi ?kililerinin Derlemden ??kart?lmas? ??in Hibrit Bir Metod

摘要

?e?itli anlamsal ili?kilere ait kavramsal ikililerin farkl? kaynaklardan (s?zlük tan?mlar?, derlem vb.) otomatik ve yüksek do?rulukla ??kart?lmas? do?al dil i?lemedeki (DD?) ?nemli ?al??malardan birisidir. Bu ?al??mada Türk?e par?a-bütün ili?kisi ikililerinin derlemden ??kart?lmas? i?in hibrit bir y?ntem ?nerilmi?tir. ?nerilen y?ntemde derlem istatistik bilgileri, WordNet benzerlik fonksiyonlar? ve Word2Vec kelime vekt?r benzerliklerinden yararlan?lm??t?r. Ba?lang?? par?a-bütün ikilileri olu?turulmu? ve ili?kiye ait ?ablonlar derlemden ??kart?lm??t?r. ?ablonlar?n güvenilirlik puanlar? hesaplanm?? ve güvenilir ?ablonlar yeni ikililer üretmede kullan?lm??t?r. üretilen yeni par?a-bütün ikilileri i?in ?e?itli güvenilirlik puanlar? hesaplanm??t?r. Y?ntemin ba?ar?s? 19 bütün kavram i?in üretilen par?a kavramlar?n do?ruluklar? hesaplanarak ?l?ülmü? ve ortalama %83 (ilk 10 ikili), %74 (ilk 20 ikili), %68 (ilk 30 ikili) tutturma de?erleri elde edilmi?tir.