GEL??T?R?LM?? YO?UN GEZ?NGELER KULLANARAK YALITILMI? ??ARET D?L? TANIMA

摘要

??aret dili tan?ma, i?itme engellilerin ana ileti?im dili olan i?aret dilini, bilgisayar uygulamalar?nda kullanmalar?n? mümkün hale getirdi?i i?in, son y?llarda ara?t?rman?n ilgi oda?? olmu?tur. Bu ?al??mada, i?aret dili tan?ma i?in büyük ?apl? eylem tan?mada kullan?lan Geli?tirilmi? Yo?un Gezinge (Improved Dense Trajectories - IDT) oznitelikleri kullanan bir y?ntem ?nerilmi?tir. ?nerilen bu y?ntemde her bir g?rüntüyü tek bir betimleyici ile g?sterebilmek i?in Fisher Vekt?r (FV) g?sterimi kullan?lm??t?r. Bu betimleyicilerin yedi farkl? bile?en kombinasyonu ile deney düzenekleri kurulmu? ve do?rusal Destek Vekt?r Makineleri (Support Vector Machines - SVM) kullan?larak 200 farkl? i?aret i?in e?itim ve s?nama yap?lm??t?r. Deneylerin sonucunda ?nerilen y?ntem, IDT'nin Optik Ak??lar?n Histogram? (Histogram of Optical Flow - HOF) ve Hareket S?n?rlar?n?n Histogram? (Motion Boundary Histogram - MBH) bile?enleri beraber kullan?ld???nda %80, 43 ba?ar? sa?lam??t?r.