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Using Parsimony to Guide Maximum Likelihood Searches

机译:使用Parsimony来指导最大可能性搜索

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摘要

The performance of maximum likelihood searches can be boosted by using the most parsimonious tree as a starting point for the search. The time spent in performing the parsimony search to find this starting tree is insignificant compared to the time spent in the maximum likelihood search, leading to an overall gain in search time. These parsimony boosted maximum likelihood searches lead to topologies with scores statistically similar to the unboosted searches, but in less time.
机译:可以通过使用最具解析的树作为搜索的起点来提高最大可能性搜索的性能。与在最大似然搜索中所花费的时间相比,执行定义搜索所花费的时间才能缺乏显着,导致搜索时间的总体增益。这些定义增强的最大可能性搜索导致拓扑结构与未加强的搜索相似,但在更短的时间内。

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