ON THE EFFICIENCY OF A CERTAIN CLASS OF NOISE REMOVAL ALGORITHMS IN SOLVING IMAGE PROCESSING TASKS

机译：关于求解图像处理任务的某种噪声去除算法的效率

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The investigated noise removal algorithms are HRBA, HSBA, HBA, AMVR, PNRA, MMSE, MNR, MNR2 and NFPCA. The multi-resolution support provides a suitable framework for noise filtering and for restoration purposes by noise suppression. The techniques used in the paper are mainly based on the statistically significant wavelet coefficients specifying the support. The performed tests reveal that the use of the multi-resolution support proves powerful and offers a versatile way to handle noise of different classes of distributions.

机译：研究的噪声去除算法是HRBA，HSBA，HBA，AMVR，PNRA，MMSE，MNR，MNR2和NFPCA。多分辨率支持为噪声滤波提供了合适的噪声滤波框架，并通过噪声抑制来恢复目的。本文中使用的技术主要基于指定载体的统计上显着的小波系数。所执行的测试表明，使用多分辨率支持的使用证明了强大，并提供了一种多功能的方式来处理不同类别的分布噪声。

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来源
《International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics》|2004年||共4页
会议地点
作者
Catalina Cocianu; Luminita State; Vlamos Panayiotis; Viorica Stefanescu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP2-53;
关键词
Noise removal; Image processing; Regression; Filtering; Multi-resolution analysis; Wavelet transform; Statistical image restoration techniques; Least mean squares techniques;

机译：噪音去除;图像处理;回归;过滤;多分辨率分析;小波变换;统计图像恢复技术;最小均方格技术;

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