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A multi-agent system-based ETL approach for complex data

机译:基于多代理系统的ETL方法,用于复杂数据

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摘要

In a data warehousing process, the data integration phase is crucial. Many methods for data integration have been published in the literature. However, with the development of the Internet, the availability of various types of data (images, texts, sounds, videos, databases,...) has increased, and structuring such data is a difficult task. We name these data, which may be structured or unstructured, "complex data". In this paper, we propose a new approach for complex data integration, based on a Multi-Agent System (MAS), in association to a data warehousing approach. We indeed consider the different tasks of the data integration process as services offered by agents. To validate this approach, we have actually developed a MAS for complex data integration.
机译:在数据仓库过程中,数据集成阶段至关重要。在文献中发表了许多数据集成方法。然而,随着互联网的发展,各种类型的数据(图像,文本,声音,视频,数据库,数据库)的可用性增加,并且结构化此类数据是一项艰巨的任务。我们命名这些数据,可以是结构或非结构化的“复杂数据”。在本文中,我们提出了一种基于多助理系统(MAS)的复杂数据集成的新方法,以便与数据仓库方法相关联。我们确实考虑了数据集成过程的不同任务作为代理提供的服务。为了验证这种方法,我们实际上为复杂的数据集成开发了一个MAS。

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