calibration panels; VIS/NIR/SWIR; remote sensing; ELM;
机译:机器学习技术在利用遥感海洋颜色数据创建一致且已校准的全球叶绿素浓度基准数据集中的应用
机译:基于半监督两级融合的自动编码方法用于遥感图像的低成本域自适应
机译:自校准从远程感测的表面土壤水分,陆地温度和植被覆盖分数自校准的蒸发模型:应用于分类的SMOS和MODIS数据
机译:一种用于校准远程感测的VIS / NIR / SWIR数据的大型灰色型织物面板的低成本方法
机译:在阿巴拉契亚人的低成本油气勘探策略(傅里叶变换,西弗吉尼亚州,洛斯特河,LANDSAT)中使用地球物理,地球植物学和遥感数据。
机译:使用光谱图像在VNIR和SWIR范围内融合的高光谱成像方法对白术根源进行分类(VNIR-SWIR-FuSI)
机译:校准远程感测的海洋叶绿素数据:三维混合技术的应用(3D)
机译:在遥感VNIR和sWIR成像产品中固有几何和大地测量精度的案例