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Validating Semistructured Data Using OWL

机译:使用猫头鹰验证半系统数据

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摘要

Semistructured data has become prevalent in both web applications and database systems. This rapid growth in use makes the design of good semistructured data essential. Formal semantics and automated reasoning tools enable us to reveal the inconsistencies in a semistructured data model and its instances. The Object Relationship Attribute model for Semistructured data (ORA-SS) is a graphical notation for designing and representing semistructured data. This paper presents a methodology of encoding the semantics of ORA-SS in the Web Ontology Language (OWL) and automatically validating the semistructured data design using the OWL reasoning tool -RACER. Our methodology provides automated consistency checking of an ORA-SS data model at both the schema and instance levels.
机译:Semiltructured数据在Web应用程序和数据库系统中都普遍存在。这种快速增长可以设计良好的半系统数据。正式语义和自动推理工具使我们能够揭示半系统数据模型及其实例中的不一致。半系统数据(ORA-SS)的对象关系属性模型是用于设计和表示半系统数据的图形表示法。本文介绍了在Web本体语言(OWL)中编码ORA-SS的语义的方法,并使用OWL推理工具-RACER自动验证半系统数据设计。我们的方法提供了在架构和实例级别的自动化一致性检查ORA-SS数据模型。

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