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Predicting phase synchronization from non-synchronized chaotic data

机译:预测非同步混沌数据的相位同步

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摘要

A novel modeling approach is presented for reconstruction of the global behavior of coupled chaotic systems from bivariate time series. We analyze two coupled chaotic oscillators, which are able to phase synchronize due to coupling. It is shown that our technique enables the recovery of the synchronization diagram from only three data sets. This allows the estimate of the relative strength of the coupling and the parameter mismatch of both subsystems.
机译:提出了一种新的建模方法,用于重建与双变量时间序列的耦合混沌系统的全局行为。我们分析了两个耦合混沌振荡器,其能够通过耦合相位同步。结果表明,我们的技术使得能够仅从三个数据集恢复同步图。这允许估计耦合的相对强度和两个子系统的参数不匹配。

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