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Map building for mobile robots by ultrasonic and infrared sensor data fusion

机译:通过超声波和红外传感器数据融合地图为移动机器人的地图建筑

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摘要

This study implements a digital map building method for a mobile robot operating in an environment with obstacles by fusing sensor data. Required information for a map designing is supplied by fusion of different sensor data using sequential principal component method. We discuss mathematical and experimental issues of the method. Application of the method for grid based map building is introduced and suitability in mobile robot navigation is demonstrated. Experimental studies are implemented on Nomad200 mobile robot successfully.
机译:本研究实现了一种数字地图建筑方法,用于通过熔化传感器数据在环境中运行的移动机器人。使用顺序主成分方法使用不同传感器数据的融合来提供地图设计的所需信息。我们讨论了该方法的数学和实验问题。介绍了基于网格的地图建筑方法的应用,并证明了移动机器人导航的适用性。实验研究成功地在Nomad200移动机器人上实施。

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