Online optimization integrated with online analyzers and multivariable predictive controller in industrial airlift reactors

机译：在线优化与工业空运反应堆中的在线分析仪和多变量预测控制器集成

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An online optimizer was developed to industrial airlift reactors in a phenol plant. The optimizer is integrated with a multivariable controller and online composition analyzers. The objective is to reduce the by-products formation during the cumene oxidation. Using an online fit model, a SQP subroutine calculates optimal composition values to the reactors and these values are sent to the multivariable controller as new setpoints. The average by-products reduction resulted in 4.7% (mass fraction), which means an important contribution to the annual plant productivity.

机译：在酚厂的工业空运反应器开发了一个在线优化器。优化器与多变量控制器和在线成分分析仪集成。目的是减少氧化过程中的副产物。使用在线拟合模型，SQP子程序计算对抗器的最佳组成值，并且这些值被发送到多变量控制器作为新设定值。平均副产品降低导致4.7％（质量分数），这意味着对年度植物生产率的重要贡献。

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来源
《European symposium of the working party on computer aided process engineering》|2001年||共6页
会议地点
作者
Rubens Maciel Filho; Aimar Domingues; Alexandra Tresmondi;
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正文语种
中图分类机器辅助技术;
关键词

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