An advanced stemming algorithm for creating concept signatures of medical terms

机译：一种创建医学术语概念签名的先进杆状算法

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We present a stemming algorithm that does not only remove the endings of words, but also separates prefixes and suffixes from the remaining stem. The output of this algorithm creates more precise concept signatures for indexing and classifying documents. The algorithm has been successfully tested with prefix and suffix lists for medical terms.

机译：我们介绍了一种遗断算法，不仅可以删除单词的结尾，而且还将前缀和后缀分开了剩余的茎。该算法的输出为索引和分类文档创建了更精确的概念签名。该算法已成功测试了用于医疗术语的前缀和后缀列表。

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来源
《SGES International Conference on Knowledge Based Systems and Applied Artificial Intelligence》|2002年||共9页
会议地点
作者
Thorsten Kurz; Kilian Stoffel;
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正文语种
中图分类 TP18-53;
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