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Model Based Extended Wavelet Analysis and its application to fault diagnosis of an elevator system

机译：基于模型的扩展小波分析及其在电梯系统故障诊断中的应用

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A new wavelet analysis method is proposed, that is a combination of the wavelet transform, a nonlinear transformation and a correlation analysis. In this paper, it is called 'Extended Wavelet Analysis (EWA)' procedre. Furthermore, the 'Model Based EWA' method is proposed in which the nonlinear transformation is based on a model of the diagnosed object. It can analyze a short transient signal and it is effective for the correlation analysis between the wavelet spectrum and arbitrary variables in the object. It was applied to the diagnosis of an elevator system. Some simulation results and experimental results reveal the effectiveness of the EWA procedure.

机译：提出了一种新的小波分析方法，即小波变换，非线性变换和相关分析的组合。在本文中，它被称为“扩展小波分析（EWA）”程序。此外，提出了“基于模型的EWA”方法，其中非线性变换基于诊断的对象的模型。它可以分析短暂的瞬态信号，并且对于对象中的小波频谱和任意变量之间的相关性分析是有效的。它应用于电梯系统的诊断。一些仿真结果和实验结果揭示了EWA程序的有效性。

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来源
《IFAC symposium on system identification 》|1998年||共6页
会议地点
作者
Yutaka Iino; Masanori Yukitomo; Hiroshi Ogawa; Kazuhisa Kanazawa; Yasuyuki Yamagishi; International Federation of Automatic Control;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化系统 ;
关键词
wavelet analysis; diagnosis; fault detection; isolation; non-steady state signal; model based; nonlinear transformations;

机译：小波分析;诊断;故障检测;隔离;非稳态信号;基于模型;非线性变换;

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