Application of Discrete Hopfield-type Neural Network for Max-Cut Problems

机译：离散Hopfield型神经网络在最大切割问题中的应用

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In this paper, we discuss the convergence property of the discrete Hopfield-type neural network (DHNN) running in asynchronous mode. Then a DHNN with negative diagonal weight matrix is designed to solve the Max-Cut problem, which can approach good solutions.

机译：在本文中，我们讨论了异步模式下运行的离散Hopfield型神经网络（DHNN）的融合性能。然后，具有负对角线重量矩阵的DHNN旨在解决最大切割问题，可以接近良好的解决方案。

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来源
《International Conference on Neural Information Processing》|2001年||共6页
会议地点
作者
Ling-Yun Wu; Xiang-Sun Zhang; Ju-Liang Zhang;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类神经科学;
关键词
discrete Hopfield-type neural network; Max-Cut; combinatory optimization;

机译：离散Hopfield型神经网络;MAX-CUT;组合优化;

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