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Support Vector Machines and RBF Neural Networks for Fault Detection and Diagnosis

机译:支持向量机和RBF神经网络用于故障检测和诊断

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摘要

We compare RBF neural networks with Support Vector Machine Classifiers in data sets corresponding to faults in an industrial environment. The results show better performance of the former enhancing the chosen model for the practical case study.
机译:我们将RBF神经网络与支持向量机分类器的数据集中的支持向量机分类器进行比较,对应于工业环境中的故障​​。结果表明,前者增强了实际案例研究的所选模型的更好性能。

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