【24h】

Sieving Using Bucket Sort

机译:使用桶排序筛分

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摘要

This paper proposes a new sieving algorithm that employs a bucket sort as a part of a factoring algorithm such as the number field sieve. The sieving step requires an enormous number of memory updates; however, these updates usually cause cache hit misses. The proposed algorithm dramatically reduces the number of cache hit misses when the size of the sieving region is roughly less than the square of the cache size, and the memory updates are several times faster than the straightforward implementation.
机译:本文提出了一种新的筛分算法,该算法采用桶排序作为分解算法的一部分,例如数字字段筛。 筛分步骤需要巨大数量的内存更新; 但是,这些更新通常会导致缓存命中未命中。 当筛分区域的大小大致小于高速缓存大小的平方时,所提出的算法大大减少了缓存命中的数量,并且存储器更新比直接实现更快的数倍。

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