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Neuro-fuzzy modelling - architecture and modelling issues

机译:神经模糊建模 - 建筑和建模问题

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摘要

The paper aims at discussing neuro-fuzzy models, modelling and identification issues useful in practical applications in process control, decision making and classification, when modelling system static and dynamic characteristics. Novel modification of Mamdani's inference algorithm is described to increase the model interpretability. General neuro-fuzzy model in the form of connectionist architecture suitable for parallel computing is revealed. Role of constraints in maintaining the interpretability of a fuzzy system and its model is discussed.
机译:本文旨在讨论在过程控制,决策和分类中的实际应用中的神经模糊模型,建模和识别问题,在建模系统静态和动态特征时。描述了Mamdani的推理算法的新修改,以提高模型解释性。揭示了适用于平行计算的连接主义架构形式的一般神经模糊模型。讨论了约束在维持模糊系统及其模型的解释中的作用。

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