Reconstruction of back surface profiles from scanned thermal line source data using neural networks

机译：使用神经网络从扫描的热线源数据重建后表面曲线

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Thermographic techniques for flaw detection in structures have significantly matured in the last two decades. This is due in part to advancements in infrared (IR) imagers and data acquisition systems. These advancements enable the accurate measurement of small temperature variances in the surface of a structure due to subsurface flaws and assist in improved flaw characterization.

机译：在过去的二十年中，结构中缺陷检测的热敏技术显着成熟。这部分是由于红外（IR）成像仪和数据采集系统的进步。这些进步使由于地下缺陷引起的结构表面的小温度变化能够精确测量，并且有助于改善缺陷表征。

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来源
《Annual review of progress in quantitative nondestructive evaluation》|2000年||共8页
会议地点
作者
William P. Winfree; K. Elliott Cramer; American Institute of Physics;
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正文语种
中图分类工程材料试验;
关键词

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