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【24h】

Application of information in time series analysis

机译:信息在时间序列分析中的应用

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摘要

We present a technique for forecasting the short-term evolution of discrete time sequences based on an information- theoretic approach. The technique produces the parameters of the predictive model; the model is adaptive in the Sense that its coefficients are automatically adjusted at each step. The method is best united for short, nonstationary time series.
机译:我们提出了一种预测基于信息理论方法的离散时间序列短期演变的技术。该技术产生预测模型的参数;在每个步骤中自动调整其系数,该模型是自适应的。该方法是最合理的,短期,非营养时间序列。

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