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Data collection and performance evaluation of spoken dialogue systems: the mit experience

机译:口语对话系统的数据收集和绩效评估:麻省理工学院体验

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摘要

In this paper we report our efforts in data collection and performance evaluation in support of spoken dialogue system development.We describe two understanding metrics called query density and concept efficiency which can be interpreted on a perutterance basis, but which are measured over the course of a dialogue. We also describe the evaluation infrastructure we have developed to support off-line processing using our GALAXY client-server architecture [8]. We show how we have used these metrics and mechanisms as part of the development of a spoken dialogue system for air-travel information.
机译:在本文中,我们向支持口头对话系统开发提供数据收集和绩效评估的努力。我们描述了两个理解的指标,称为查询密度和概念效率,可以在威力基础上解释,但是在一个过程中测量对话。我们还描述了使用我们的Galaxy客户端 - 服务器体系结构(8)支持的评估基础架构,我们开发出支持离线处理[8]。我们展示了我们如何将这些指标和机制用作出于空中旅行信息的口语对话系统的一部分。

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