An Applied Algorithm for the Global Optimization of Energy-Efficient Induction Motors' Electromagnetic System

机译：一种应用算法的节能感应电动机电磁系统的全局优化

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The optimization design of energy-efficient induction machines is a complex nonlinear problem with constraints. To solve the problem, this paper introduces a synthetic random algorithm that divides the problem into two steps: reducing the dimension of the problem and region of search with TABU algorithm; global optimization of rotor slots and other dimensions with genetic algorithm. The final results show that this method is better than a traditional algorithm.

机译：节能感应机器的优化设计是具有约束的复杂非线性问题。为了解决这个问题，本文介绍了一种综合随机算法，将问题分为两个步骤：通过禁忌算法减少问题的尺寸和搜索区域;具有遗传算法的转子槽和其他尺寸的全局优化。最终结果表明，该方法优于传统算法。

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来源
《International conference on electromagnetic field problems and applications》|2000年||共4页
会议地点
作者
Wei Shize; Lu Jianguo; Liang Guozhuang; Luo Yanyan; Fang Youtong;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类电磁场理论的应用;
关键词
stochastic methods; electromagnetic system; induction motors; global optimization;

机译：随机方法;电磁系统;感应电机;全局优化;

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