An Applied Algorithm for the Global Optimization of Energy-Efficient Induction Motors' Electromagnetic System

机译：节能感应电动机电磁系统全局优化的应用算法

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The optimization design of energy-efficient induction machines is a complex nonlinear problem with constraints. To solve the problem, this paper introduces a synthetic random algorithm that divides the problem into two steps: reducing the dimension of the problem and region of search with TABU algorithm; global optimization of rotor slots and other dimensions with genetic algorithm. The final results show that this method is better than a traditional algorithm.

机译：节能感应电机的优化设计是一个带有约束的复杂非线性问题。为了解决该问题，本文引入了一种综合随机算法，将问题分为两步：使用TABU算法减小问题的维数和搜索区域;使用遗传算法对转子槽和其他尺寸进行全局优化。最终结果表明，该方法优于传统算法。

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来源
《International conference on electromagnetic field problems and applications》|2000年|p.219-222|共4页
会议地点
作者
Fang Youtong; Luo Yanyan; Liang Guozhuang; Lu Jianguo; Wei Shize;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类电工技术;
关键词
stochastic methods; global optimization; induction motors; electromagnetic system;

机译：随机方法;全局优化感应电动机;电磁系统;

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