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Contextual Domain Knowledge for Incorporation in Data Mining Systems

机译:用于在数据挖掘系统中纳入的语境域知识

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摘要

The concept of contextual domain knowledge is proposed and incorporated in a generic data mining architecture. Various types of domain knowledge (taxonomies, constraints, previously discovered knowledge and user preferences) are allotted with context information, which is organised in a hierarchical topology. Mediation is defined in order to chose context-dependent domain knowledge for incorporation in a data mining exercise. All components are embedded in a contextual knowledge discovery architecture.
机译:提出了上下文域知识的概念并纳入了通用数据挖掘体系结构。分配各种类型的域知识(分类,约束,先前发现的知识和用户偏好),其中包含在层级拓扑中组织的上下文信息。定义调解,以选择依赖上下文的域知识以在数据挖掘锻炼中纳入。所有组件都嵌入了一个上下文知识发现架构中。

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