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Special purpose neurocomputers: an automatic design approach

机译:专用神经计算机:自动设计方法

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摘要

A methodology to design a digital special purpose neurocomputer implementing feedforward multilayer neural networks is presented. The design flow consists of three stages: the weight discretization, which relaxes the precision requirements maintaining the compatibility with the original model; the architectural synthesis, which transforms the abstract description into an optimized digital structure; and the VHDL model generation, which produces the VHDL description of the general purpose neurocomputer by using a set of parametric components.
机译:提供了一种设计数字特殊目的神经计算机实现前馈多层神经网络的方法。设计流量由三个阶段组成:重量离散化,可放松与原始模型的兼容性的精度要求;建筑合成,将抽象描述转化为优化的数字结构;和VHDL模型产生,通过使用一组参数分量产生通用神经计算机的VHDL描述。

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