Nous nous intéressons au problème d'identification de la nature du bruit à partir de l'image observée en vue d'appliquer l'algorithme de traitement ou d'analyse le mieux approprié. Nous nous limitons ici à l'identification des bruits additifs et multiplicatifs. Pour identifier ces deux types de bruit, nous proposons une nouvelle approche qui consiste à caractériser chaque classe, et par consequent chaque image bruitée, par un vecteur de 5 paramètres. Ces paramètres sont obtenus à partir des statistiques locales définies sur des regions homogenes de l'image.
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