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Algorithms for product-form stochastic Petri nets-A new approach

机译:产品形式随机Petri网的算法 - 一种新方法

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摘要

A general relationship between utilizations in product-form stochastic Petri nets (PF-SPNs) is used to derive a method for calculating the normalizing constant. The method collects the contributions of many states together as geometric sums and in general provides a recursive algorithm with numerical complexity independent of the size of the initial marking. The technique is applied to some simple examples, and closed-form solutions are obtained for the normalizing constant.
机译:产品形式随机培养网(PF-SPN)中的利用之间的一般关系用于推导出计算常量常量的方法。该方法将许多州的贡献作为几何和数量,通常提供具有与初始标记的大小无关的数值复杂度的递归算法。该技术应用于一些简单的例子,获得闭合溶液的常规常数。

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