机译:使用遗传算法直接针对检查数据的一致性指数训练人工神经网络
机译:混合遗传算法中用于设计神经网络的训练数据中确定一组有效燃料组件参数的敏感性研究
机译:用于不精确培训数据的间隔神经网络的高效培训
机译:神经网络训练数据的遗传修饰
机译:在小型数据集上使用前馈神经网络合成其他训练数据,以提高视觉数据的分类准确性。
机译:Ankfall-Falls下降风险和日常生活活动数据集具有脚踝放置的加速度计和使用经常性神经网络的培训
机译:通过连续修改训练数据对神经网络进行监督训练 - 实验研究*