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Stability analysis of neural networks via Lyapunov approach

机译：利纳努夫方法稳定性分析神经网络

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This paper discusses stability of neural networks (NN) by Lyapunov approach. First, it is pointed out that the dynamic of NN systems can be represented by a class of nonlinear systems which is locally described by some different linear systems. Next, stability conditions for the class of nonlinear systems are derived and applied to stability analysis of NN systems. Finally, stability criteria of NN systems are demonstrated.

机译：本文讨论了Lyapunov方法的神经网络（NN）的稳定性。首先，指出，NN系统的动态可以由一类由某些不同的线性系统本地描述的一类非线性系统来表示。接下来，推导出稳定性的非线性系统的稳定性条件，并应用于NN系统的稳定性分析。最后，证明了NN系统的稳定性标准。

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来源
《IEEE International Conference on Neural Networks 》|1995年||共6页
会议地点
作者
Tanaka K.; Institute of Electric and Electronic Engineer;
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正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术 ;
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